以下是一个简单的Objective-C实现Trie字典树算法的示例代码：

```objective-c  #import 
     
        #define ALPHABET_SIZE 26  @interface TrieNode : NSObject    
      
Trie字典树是一种常见的数据结构，广泛应用于文本搜索、 spell checking、 autocomplete 等场景。以下是Objective-C实现一个基本的Trie字典树的代码示例：
  ```objective-c  @implementation TrieNode  - (id)initWithLetter:(NSString *)letter  {      self = [super init];      self.letter = letter;      self.children = [NSDictionary new];      return self;  }  - (id)childLetter:(NSString *)letter  {      return [self.children objectForKey:letter];  }  - (void)addLetter:(NSString *)letter  {      NSString *currentLetter = letter;      id currentNode = self;      while (currentNode && ![currentNode.letter isEqualToString:currentLetter])      {          id nextNode = [currentNode childLetter:currentLetter];          if (!nextNode)          {              currentNode = nil;              break;          }          currentNode = nextNode;          currentLetter = [currentLetter substringFromIndex:1];      }      if (currentNode)      {          [currentNode addLetter:currentLetter];      }  }  - (NSArray *)searchLetters:(NSString *)searchText  {      NSString *currentLetter = searchText;      id currentNode = self;      [self addLetter:currentLetter];      return [self getLettersFromNode:currentNode];  }  - (NSArray *)getLettersFromNode:(id)node  {      NSMutableArray *letters = [NSMutableArray new];      if (!node) return letters;      if (node.letter)      {          [letters addObject:node.letter];      }      for (id childNode in node.children.values)      {          [self getLettersFromNode:childNode];          [letters addObjectsFromArray:[childNode getLettersFromNode:childNode]];      }      return letters;  }    
      
上述代码实现了一个简单的Trie字典树。在这个实现中：
  
      
    
       
TrieNode类表示字典树中的每个节点，包含一个字母和一个子节点字典。
    
       
addLetter:方法用于将一个字母添加到字典树中。
    
       
searchLetters:方法用于搜索输入的文本，并返回匹配的字母。
    
       
getLettersFromNode:方法用于从当前节点开始收集所有相关的字母。
  
      
  
      
要使用这个Trie字典树实现，可以按照以下步骤进行：
  
      
    
       
创建一个新的TrieNode对象作为根节点。
    
       
将需要添加的字母通过addLetter:方法添加到字典树中。
    
       
调用searchLetters:方法进行搜索，获取匹配的字母。
  
      
  
      
Trie字典树的时间复杂度主要取决于搜索和插入操作。搜索操作的时间复杂度是O(d)，其中d是单词的长度，而插入操作的时间复杂度是O(d)。Trie字典树在处理大量词典数据时表现优异，适合用于文本搜索和自动完成等场景。